0基础速通数据分析探花 小宝，看这篇就够了📈

刚斗争数据分析的宝子，是不是嗅觉稀里糊涂😵 别慌，今天就给全球共享超提神初学指南，带你疏漏踏入数据分析大门！

🎯学习前的准备

明确学习指标

学之前先问问我方为啥学。为了转行拿高薪💰 也曾想提高现存职责竞争力？又或是单纯感酷爱酷爱？明确指标，学习标的更了了。

必备用具与资源

- 用具：Excel是基础，能作念数据清洗和简便分析；Python有超大宗据分析库，像Numpy、Pandas、Matplotlib；SQL用来查询和照顾数据库。

- 学习资源：Coursera、Udemy有优质课程；推选《长远浅出数据分析》等册本；“探潜数据分析”等公众号、论坛，能获得行业动态和学习教会。

📚基础看法与表面

统计学基础

了解均值、中位数、众数，矍铄数据皆集趋势；掌持圭臬差、方差，掂量数据毁坏进度；还有正态辞别，在好多分析场景都超费劲。

数据想维培养探花 小宝

数据想维等于从数据角度想考、科罚问题。遭遇问题，先想需要啥数据辅助决策，如何集聚、分析，以及数据反应的业务问题。

💪中枢时间提高

数据清洗

重要范例！处理缺失值、重迭值、十分值。Excel能筛选、删重迭项；Python的Pandas库更宏大，dropna()删缺失值，duplicated()找重迭值。

数据可视化

把数据酿成直不雅图表，展示特征和趋势。Excel能创建常见图表；Python的Matplotlib和Seaborn库能绘画更好意思不雅的图表，对比销量用柱状图，展示销售额变化用折线图。

📊必知的数据分析模子

漏斗模子

分析业务经由升沉率，比如电商用户从浏览到下单过程，能看到各要道流失，便捷优化经由。

RFM模子

从最近破钞时辰、破钞频率、破钞金额三个维度分类客户，便捷企业制定不同营销策略。

SWOT模子

用于企业战术分析，概括里面上风、弊端和外部契机、防止，为企业战术提供依据。

波士顿矩阵

把柄商场增长率和相对商场份额，把家具分为明星、金牛、问题、瘦狗四类，企业据此分拨资源。

5W2H模子

从何事、何东谈主、何时、何地、为何、如何作念、本钱若干七个方面全面分析问题，让有辩论更周详。

进入同样活动，和同业相互学习。

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